當人工智能（AI）加速芯片成為大型科技公司標配后，市場上一度失語的英特爾正加速追趕。

5月11日，英特爾在其VISION 2022大會上公布了新款云端AI專用芯片Habana Gaudi 2和Greco，分別用于AI訓練和AI推理。兩款芯片最早可追溯到2016年成立的以色列AI芯片公司Habana，該公司在2019年8月被英特爾收購。（半導體招聘）

此次發布的新品，是Habana被英特爾收購作為獨立業務部門后推出的首批AI芯片。英特爾稱，Habana Gaudi 2和Greco AI加速器通過Synapse AI軟件棧開發，基于臺積電7nm工藝，支持多樣化架構，與使用同等數量GPU（圖形處理器）構建的系統相比，有低成本和高性能優勢。

AI計算分為訓練（training）和推斷（inference）兩個層面，首先是對模型進行訓練，整個過程可能耗時數天，之后是訓練出的模型響應實際請求，做出推斷。在訓練AI模型上，英偉達是市場上絕對的領先者，幾乎所有AI企業都離不開它。多數推理任務則仍由傳統的英特爾CPU承擔，但AI芯片也在積極占據市場份額。

面對新興的AI計算需求，英特爾經歷過一輪失敗的收購，蹉跎了數年。為了彌補傳統CPU（中央處理器）的不足，英特爾在2016年收購AI芯片創業公司Nervana組建AI班底。Nervana承載著英特爾阻擊AI計算領先者英偉達的訴求，但產品開發和商業化并不順利。收購了Habana之后，英特爾也終止了Nervana的AI芯片項目。

相比Nervana的產品，Habana產品進度更快。據界面新聞了解，Habana的Gaudi芯片在主要云計算公司的數據中心已有商用，在國內市場基本已經滲透進了所有的頭部互聯網企業中。AWS曾在2020年稱，對機器學習任務，Habana芯片的性價比能比目前基于GPU的云服務高40%。

實際上，在AI芯片領域，相比大手筆收購耗費的資金，英特爾更應該替錯過的時間惋惜，在技術和團隊整合過程中，英特爾“失語”超過兩年，未能繼續推出產品。英特爾數據中心與人工智能事業部總經理Sandra Rivera在接受外媒采訪時坦言，英特爾已經在AI方面投入了大量資金，但由于對不同產品有著不同的策略以及不同的執行優先級，這些巨額投資還沒有完全展現出其回報和市場影響力。

市場調研公司Allied Market Research的調查報告顯示，2020年AI芯片市場總價值約為80億美元，預計其將在2030年增至近2000億美元。另一方面，谷歌、亞馬遜等公司都在使用、開發自己的AI芯片。

英特爾發布新款AI芯片，也意味著其AI戰略重新走上軌道。Sandra Rivera稱，目前英特爾的戰略是構建完善的芯片產品組合和開源軟件，以滿足AI日益普及所帶來的愈加廣泛的計算需求。例如，英特爾將為客戶提供軟件開發工具，使客戶既能夠使用通用AI芯片處理工作，也可以將部分任務交給擅長圖像處理或其他工作的專業芯片。

為了實現這一戰略，英特爾在其產品線中增加了GPU，欲與英偉達展開新一輪的較量。在此次VISION 2022大會上，英特爾還發布了云端GPU ATS-M，能夠提供每秒150萬億次運算（150 TOPS），用于視頻轉碼、云游戲等用途。（芯片人才）

然而，正面打敗對手英偉達絕非易事。今年3月，英偉達發布Hopper架構GPU H100，再次為競爭對手立下標桿。英偉達稱，H100在半精度、單精度、雙精度浮點等人工智能常用計算模型上，性能可達前代產品A100的3倍。

來源：界面新聞