據(jù)美國媒體《The Information》報道，Google 在數(shù)據(jù)中心芯片研發(fā)方面已取得進(jìn)展，有望于2025 年開始使用新的芯片。Google 服務(wù)器設(shè)計團(tuán)隊已努力至少兩年時間，其兩款芯片技術(shù)建立在Arm的技術(shù)之上，臺積電可能會在2024 年下半年開始量產(chǎn)這兩款芯片。（合肥招聘）
去年7 月，Alphabet 旗下Google 云端部門宣布，他們將開始采用基于Arm 技術(shù)的芯片，成為又一個加入這一轉(zhuǎn)型浪潮的大型科技公司，從而給英特爾 和AMD帶來更大的壓力。
Google 當(dāng)時表示，該公司的新服務(wù)將基于Ampere Computing 的Altra 芯片。Ampere Computing 還會向微軟和甲骨文等企業(yè)出售芯片。
在去年早些時候，被英偉達(dá)收購的巨額交易失敗后Arm曾表示計劃上市。Arm長期以來一直提供芯片設(shè)計和其他知識產(chǎn)權(quán)，為智能手機(jī)和平板電腦的芯片制造商提供服務(wù)。2018 年，Arm 開始替資料中心使用的芯片提供技術(shù)，該市場由英特爾和AMD主導(dǎo)。
自此之后4 年內(nèi)，Arm 的技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)在全球各地的資料中心，包括美國亞馬遜、微軟、甲骨文和中國的阿里巴巴、百度和騰訊等企業(yè)。
這些公司購買大量運(yùn)算芯片，然后透過付費(fèi)的云端運(yùn)算服務(wù)將計算能力出租給軟件開發(fā)商。他們?nèi)匀惶峁┗谟⑻貭柡虯MD 芯片的服務(wù)。但隨著Google 加入提供基于Arm 的芯片云端供應(yīng)商行列，幾乎每個主要提供商現(xiàn)在都至少有一些基于Arm 的產(chǎn)品。
亞馬遜和阿里巴巴一些云端運(yùn)算公司正在設(shè)計自己基于Arm 的芯片，并由芯片工廠生產(chǎn)。除數(shù)據(jù)中心芯片之外，Google 已經(jīng)在手機(jī)芯片方面取得不少進(jìn)展。
2021 年10 月，Google 推出Google Tensor，這使Google 首次自行研發(fā)設(shè)計，由三星代工生產(chǎn)的行動設(shè)備單片芯片系列。首款Google Tensor 基于Arm V8 架構(gòu)，采用三星5nm制程工藝，搭配2 個頻率2.8GHz 的Cortex-X1 大核心，2 個頻率為2.25GHz 的Cortex-A76 中核，4 個頻率為1.8GHz 的Cortex-A55 小核，首款搭載此芯片的產(chǎn)品為Pixel 6 系列。
谷歌還設(shè)計了自己的新處理器Argos 視頻（轉(zhuǎn)）編碼單元 (VCU)，其目的只有一個：處理視頻。高效的新芯片使這家技術(shù)巨頭能夠用自己的芯片替換數(shù)千萬顆英特爾 CPU。 多年來，英特爾內(nèi)置于其CPU中的視頻編解碼引擎一直主導(dǎo)著市場，因為它們提供了領(lǐng)先的性能和功能，并且易于使用。但是定制的專用集成電路 (ASIC) 的性能往往優(yōu)于通用硬件，因為它們僅針對一種工作負(fù)載而設(shè)計。因此，谷歌轉(zhuǎn)而為YouTube的視頻處理任務(wù)開發(fā)自己的專用硬件，并取得了很好的效果。
從谷歌分享的性能數(shù)據(jù)看，很明顯單個Argos VCU僅比H.264 中的2路Skylake 服務(wù)器CPU快。但是，由于可以在單個服務(wù)器中安裝20個VCU，從效率的角度來看，VCU勝出。但對于要求更高的VP9編解碼器，谷歌的VCU似乎比英特爾的雙路至強(qiáng)快五倍，有令人印象深刻的效率優(yōu)勢。
自從谷歌擁有Argos VCU，它用自己芯片取代了許多基于至強(qiáng)的YouTube服務(wù)器。很難估計谷歌實際更換了多少至強(qiáng)系統(tǒng)，但一些分析師認(rèn)為，這家科技巨頭本可以將3300-4000萬個英特爾CPU換成自己的 VCU，即使第二個數(shù)字被高估了，單位仍然是數(shù)百萬個。
由于谷歌的其他服務(wù)需要大量處理器，因此該公司從AMD或英特爾購買的CPU數(shù)量可能仍然非常高，并且不會很快減少，因為谷歌自己的數(shù)據(jù)中心級芯片的使用需要數(shù)年時間。（合肥招聘網(wǎng)）
還值得注意的是，目前谷歌為了嘗試使用創(chuàng)新的編碼技術(shù)（例如，AV1），YouTube 需要使用通用CPU，因為Argos不支持新編碼技術(shù)的編解碼。此外，隨著更高效的編解碼器的出現(xiàn)，這些編解碼器對計算能力的要求往往更高，谷歌將不得不繼續(xù)使用 CPU 進(jìn)行部署。
