端側高效設計，性能大幅領先
Megrez-3B-Omni采用了30億參數的黃金規模，適配手機、平板等端側設備。其推理速度在同等精度模型中實現300%的提升，具備同時處理圖片、音頻和文本數據的能力。在多模態性能評測中，該模型取得了領先的綜合表現。

圖像理解：媲美大規模模型
在圖像理解領域，Megrez-3B-Omni盡管模型規模僅為3B，但其綜合性能超越了34B規模的LLaVA-NeXT-Yi-34B，成為OpenCompass、MME、MMMU、OCRBench等主流測試集上的頂尖圖像理解模型。

語音理解：支持多輪對話與模態切換
Megrez-3B-Omni支持中英文語音輸入及復雜的多輪對話場景，具備跨模態處理能力。例如，可對圖片或文字輸入進行語音提問，實現模態之間的靈活切換。

文本理解：顯著降低計算成本
在文本處理方面，Megrez-3B-Omni在壓縮至3B規模的同時，保留了上一代14B大模型的能力，計算成本大幅降低。在C-EVAL、MMLU、AlignBench等多個權威測試集上，該模型成為端側領域的精度標桿。

未來展望
目前，Megrez-3B-Omni處于能力預覽階段，無問芯穹計劃持續優化Megrez系列，以提升自動化水平，使用戶通過簡單語音指令即可完成端側設備的設置與操作。