雖然當前行業景氣度不高，但隨著自動駕駛、人工智能等應用的全球性爆發，產業界迫切需要全新的技術解決算力瓶頸。存算一體（Computing in Memory）作為一種新的計算架構，被認為是具有潛力的革命性技術。（芯片行業求職）

據悉，存算一體的核心是將存儲與計算完全融合，有效克服馮·諾依曼架構瓶頸，并結合后摩爾時代先進封裝、新型存儲器件等技術，減少數據的無效搬移，從而提升計算效率。近年來，臺積電、三星公司、英特爾、SK海力士以及Micron等國際半導體巨頭均積極布局存算一體領域，持續進行相關產品的研發。

談及江波龍是否具備存算一體技術和相關項目時，高喜春回應道，存算一體現在是比較熱的一個概念，特別在AI這個領域可能需求多一點。因為計算這幾年的技術迭代比較快，計算的速度就越來越快，但其實存儲速度更新有點跟不上，所以存算一體目前主要用在最新的如AI等領域，該領域公司也在密切關注，但現在這塊還不是市場上最主流的。

今年以來，ChatGPT火遍全球，機構認為，計算存儲是ChatGPT的重要基石。未來，人工智能的發展和數據存儲的進步將會是相輔相成的，數據存儲也必將成為人工智能時代重要的一環。

對此，江波龍副總裁閆書印認為，ChatGPT等大模型對存儲的性能（對數據的處理速率要求更高）、可靠性、能效（低功耗）等要求會更高。“首先，從DRAM的角度來看，AI這種高性能計算，會給存儲帶來高性能、低時延的產品需求，AI模型會在網絡端配置容量非常大的DRAM資源進行訓練，包括數據分析等；而在NAND Flash端，需要高速的flash產品，另外整個AI應用之后會產生大量的數據，對整個flash的存儲容量有大量的需求，包括在端側的智能穿戴，會有小尺寸、低功耗的需求等，這都是未來對存儲的一些積極要求。”

最后，在存儲行業的前瞻性方面，三星副總裁、NAND產品企劃組總經理Kyungryun Kim(金經綸)在CFMS2023上分享稱，預計未來三大新領域，即元宇宙、自動駕駛和機器人的增速將十分可觀，年化增長分別為67%、31%和35%。（芯片行業人才）

同時，他認為互聯設備還將產生海量的信息數據。“由去年的79ZB提升到2025年的181ZB，到2030年全球人均使用的智能設備高達10個。”基于超連接應用的展望，三星正積極探索更智能、更高效的存儲解決方案。

來源：每日經濟新聞