智能聊天機(jī)器人ChatGPT上線僅兩個(gè)月，注冊(cè)用戶(hù)破億，內(nèi)容搜索、編寫(xiě)代碼等應(yīng)用引發(fā)人們對(duì)人工智能技術(shù)的新一輪探討。隨后，微軟宣布推出基于人工智能的 Bing 搜索引擎和 Edge 瀏覽器；谷歌則發(fā)布了Bard，由其對(duì)話應(yīng)用程序語(yǔ)言模型（簡(jiǎn)稱(chēng) LaMDA）提供支持；百度也在開(kāi)發(fā)類(lèi)似 ChatGPT 的“文心一言”。（合肥封裝測(cè)試獵頭）

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，人工智能技術(shù)是信息通信領(lǐng)域創(chuàng)新最活躍的領(lǐng)域之一，以生成式AI（AIGC）、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、知識(shí)驅(qū)動(dòng)AI為代表的新技術(shù)釋放行業(yè)爆發(fā)新增長(zhǎng)能量。人工智能從探索“可用”階段邁入了探求‘好用’的新階段，當(dāng)前受各界關(guān)注的大模型、知識(shí)計(jì)算、AIGC等很好地體現(xiàn)了這一趨勢(shì)。這可以從人工智能產(chǎn)業(yè)投融資數(shù)據(jù)中得到印證。

中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，2022年全球人工智能融資中，自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、人機(jī)交互領(lǐng)域資金占比有所提升，其中人機(jī)交互領(lǐng)域投融資金額同比增加19%。深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任、百度首席技術(shù)官王海峰認(rèn)為，讓機(jī)器和人自由對(duì)話，一直都是人工智能領(lǐng)域的重要目標(biāo)之一。在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，融合大規(guī)模知識(shí)，即知識(shí)增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)，是人工智能發(fā)展的重要方向。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)在應(yīng)用中呈現(xiàn)出低門(mén)檻、自動(dòng)化、規(guī)模化的趨勢(shì)。

根據(jù)中國(guó)信通院預(yù)計(jì)，2022年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（增加值）達(dá)到5080億元，同比增長(zhǎng)18%。人工智能不斷賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域，成為科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的新動(dòng)能。既然人工智能已經(jīng)有了“創(chuàng)作能力”，那么是否意味著很快AI就可以在半導(dǎo)體領(lǐng)域大展身手？

AI幫助人類(lèi)設(shè)計(jì)芯片

谷歌團(tuán)隊(duì)在2021年發(fā)布論文《A graph placement methodology for fast chip design》，該團(tuán)隊(duì)提出了一種用于芯片布局規(guī)劃的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。在不到六個(gè)小時(shí)的時(shí)間內(nèi)，人工智能自動(dòng)生成的芯片平面圖在關(guān)鍵指標(biāo)（包括功耗、性能和芯片面積）上優(yōu)于或可與人類(lèi)生成的平面圖相媲美。在這一過(guò)程中，研究團(tuán)隊(duì)將芯片布局規(guī)劃作為一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題，并開(kāi)發(fā)了一種基于邊緣的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。將芯片版圖看作圍棋棋盤(pán)，將宏模塊看作棋子，通過(guò)在大量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)樣本上預(yù)訓(xùn)練，最終超越了人類(lèi)的布局方案。該研究團(tuán)隊(duì)稱(chēng)團(tuán)隊(duì)的方法被用于設(shè)計(jì)下一代谷歌的人工智能加速器，并有可能為每一代新產(chǎn)品節(jié)省數(shù)千小時(shí)的人力。

EDA公司Synopsys表示公司的AI解決方案實(shí)現(xiàn)了100個(gè)商用芯片流片的里程碑。得益于 Synopsys DSO.ai（Design Space Optimization AI），意法半導(dǎo)體和SK海力士等客戶(hù)的生產(chǎn)力提高了 3 倍，芯片的總功耗降低了 25%，芯片尺寸也顯著減小。

需要明確的是，AI 并沒(méi)有“偷走”芯片設(shè)計(jì)師的工作，Synopsys認(rèn)為AI將芯片設(shè)計(jì)師和硬件工程師從迭代工作中解放出來(lái)，而且由于 AI 增強(qiáng)，他們能夠轉(zhuǎn)而從事創(chuàng)新。

Synopsys 表示：“通過(guò)減少設(shè)計(jì)和驗(yàn)證周期和工作量，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以將更多時(shí)間用于創(chuàng)新核心理念。”人工智能至少能在一定程度上緩解工程人才短缺的問(wèn)題。Synopsys 取得的里程碑表明，人工智能在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化中的應(yīng)用正在迅速成為主流。此外，這種人工智能對(duì)于越來(lái)越希望進(jìn)入芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的工業(yè)部門(mén)特別有用——例如汽車(chē)制造商。

為了完成其任務(wù)，AI 軟件針對(duì)任何給定的芯片設(shè)計(jì)空間優(yōu)化功耗、性能和面積 (PPA)。改善PPA是一種行之有效的途徑，可以用更少的資源做得更好，并且近年來(lái)由于加密貨幣和大流行導(dǎo)致關(guān)鍵材料短缺，一直是優(yōu)化的非常受歡迎的目標(biāo)。（合肥封裝測(cè)試獵頭網(wǎng)）

Synopsys 的客戶(hù)一直在從 DSO.ai 中獲益，并取得了令人印象深刻的成果。Synopsys 聲稱(chēng)，其客戶(hù)的生產(chǎn)率提高了 3 倍以上，功耗降低了 15%，成品設(shè)計(jì)的芯片尺寸大幅減小，資源使用量也減少了。它還表明，人工智能的理想任務(wù)是促進(jìn)多晶圓代工廠戰(zhàn)略，以減輕供應(yīng)鏈漏洞的影響并降低成本。

Synopsys 已經(jīng)在考慮擴(kuò)大 AI 在其他芯片設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工作流程中的使用。看來(lái)我們可能會(huì)看到基于 AI 的芯片設(shè)計(jì)取得突破性的時(shí)刻。