高算力汽車芯片發布，自動駕駛發展提速——行業點評報告-20220926

1、事件：英偉達、高通先后發布高算力智能汽車芯片（半導體求職）

9月20日，英偉達召開GTC線上大會，推出智能汽車芯片Thor，將替代Orin的繼任者Atlan；9月23日，高通召開首屆汽車投資者大會，推出業內首款集成式超級計算機級別的汽車SoCSnapdragonRideFlex，對比來看：

（1）量產時間：英偉達Thor計劃于2024年量產、2025年上車，首個客戶為吉利旗下高端電動車制造商ZEEKR；高通Flex暫未披露量產時間。

（2）算力：英偉達Thor單芯片算力達2000TOPS，是Altan的2倍、Orin的8倍；高通Flex包括Mid、High、Premium三個級別，根據高通技術路線圖，Thor結合高通此前發布的Vision系統，分別可以實現L2（100TOPS）、L2+（600TOPS）、L4/L5（2000TOPS）級別自動駕駛，其中最高算力2000TOPS需要在雙Flex芯片結合雙AI加速芯片下實現。

（3）功能：英偉達Thor支持高階自動駕駛、儀表和娛樂系統（智能座艙）、自主泊車等功能；高通Flex支持視覺、數字座艙、輔助/自動駕駛和互聯等功能。

2、高算力芯片將推動自動駕駛加速發展，艙駕融合是大勢所趨

（1）高算力芯片是實現自動駕駛的基礎，L3、L4、L5級自動駕駛分別需要約20-30TOPS、200-500TOPS、2000以上TOPS的算力支持，當下英偉達、高通先后發布最高支持2000TOPS算力的汽車芯片，將基礎硬件提升到新的高度，自動駕駛有望迎來加速發展。

（2）在域集中式架構階段，汽車分為“座艙、駕駛、動力、底盤、車身”經典五域，隨著高算力芯片出現，為多域融合創造了條件。就座艙域和駕駛域來說，兩域融合可以降低應用、算法的復雜度，具備成本和功耗優勢。英偉達CEO黃仁勛在Thor發布會上表示，車載計算資源的集中化可以將成本降低數百美元。

（3）從目前的產業進展來看，域控制器的算力已經有了一定的富余，部分廠商已將泊車功能融合到座艙域控制器，邁出艙駕融合的第一步。長期來看，只有芯片層面融合，才能實現真正的艙駕融合，屆時底層軟件、通訊方式或將進一步優化，成本優勢將進一步凸顯。

3、投資建議：軟件價值量進一步提升，汽車軟件廠商前景廣闊

自動駕駛的快速發展下，軟件價值量將進一步提升：（1）從技術角度來看，不同級別自動駕駛以及座艙域與駕駛域的融合，均需要軟件去支撐，包括整體軟件架構、操作系統等基礎軟件、功能軟件等，汽車軟件復雜度進一步提升。與之對應的，代碼數量將成指數級增長，根據大眾集團的預計，未來汽車軟件代碼量將達到2-3億行，傳統整車廠對第三方汽車軟件廠商的需求將進一步提升；（2）另一方面，隨著高算力芯片的推出，汽車硬件標準化程度或將逐漸提升，軟件將成為汽車廠商體現差異化的必爭之地，汽車行業逐漸步入“軟件定義汽車”時代，汽車軟件廠商前景廣闊。推薦中科創達、光庭信息、東軟集團、經緯恒潤、四維圖新、道通科技、千方科技、科大訊飛，受益標的包括德賽西威、萬集科技等。（半導體求職網）

風險提示：行業競爭加劇；自動駕駛發展不及預期；產業政策風險。

本文源自金融界