近日,著名的蘋果消息靈通人士Mark Gurman發(fā)布了蘋果的無創(chuàng)血糖傳感技術(shù)取得重要里程碑。據(jù)悉,蘋果在無創(chuàng)血糖方面已經(jīng)有了超過十年的技術(shù)投入,目前已經(jīng)可以實現(xiàn)了在iPhone大小的設(shè)備中實現(xiàn)無創(chuàng)血糖監(jiān)控,有望在未來幾年進一步成熟后進入Apple Watch產(chǎn)品中。(天津芯片設(shè)計招聘)
該消息在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域領(lǐng)域可謂是一個重磅消息。對于糖尿病患者來說,無創(chuàng)血糖監(jiān)測是一個重要的需求,目前的有創(chuàng)血糖監(jiān)控對于患者來說不僅麻煩而且痛苦,同時也降低了患者定期檢測的依從性,因此如果能實現(xiàn)高精度無創(chuàng)血糖監(jiān)控,無疑是給全球眾多的糖尿病患者帶來了福音,同時擁有該技術(shù)的智能可穿戴設(shè)備也將會進一步打開可穿戴設(shè)備的市場份額。
根據(jù)目前公布的資料,蘋果無創(chuàng)血糖技術(shù)中用到的技術(shù)可能是基于激光的熒光技術(shù)。該技術(shù)的原理是,當(dāng)激光照射到血管中時,會引發(fā)血液的熒光現(xiàn)象,而血液熒光的持續(xù)時間和血液中的血糖濃度有關(guān),因此通過檢測血液熒光的持續(xù)時間就可以實現(xiàn)無創(chuàng)血糖監(jiān)控。
從該技術(shù)的原理我們認(rèn)為該技術(shù)中用到的生物傳感器有很高的門檻,這也是蘋果需要大量時間持續(xù)投入研發(fā)的原因。首先,無創(chuàng)血糖生物傳感器需要一個微型激光光源,該激光光源的體積要足夠小到能集成到可穿戴設(shè)備中,功耗也要足夠低,但是同時其激光發(fā)射功率又不能太小,否則可能無法提供足夠高的信號強度供準(zhǔn)確血糖讀出。這樣的體積-能效比-發(fā)射功率三者之間的互相制約將會是該技術(shù)最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)之一。除了光源之外,另一個核心挑戰(zhàn)是如何設(shè)計無創(chuàng)血糖生物傳感器中的讀出芯片。為了能準(zhǔn)確讀出微弱的熒光信號,讀出芯片必須能有高信噪比,同時又能夠過濾激光光源帶來的干擾,而這一切都需要在很小的尺寸內(nèi)實現(xiàn),這也為芯片設(shè)計帶來了很大的挑戰(zhàn)。
然而,經(jīng)過蘋果多年的研發(fā),終究無創(chuàng)血糖傳感器還是到了一個較為完善的地步,進入量產(chǎn)已經(jīng)并不遙遠(yuǎn)。這也將為可穿戴式設(shè)備的生物傳感器市場注入動力,因為這可望會成為一個全新的市場。
無創(chuàng)血糖之外的其他熱門生物傳感應(yīng)用
如前所述,蘋果的無創(chuàng)血糖監(jiān)控技術(shù)可望大大提升可穿戴設(shè)備的市場容量,并且?guī)酉嚓P(guān)生物傳感器的市場和技術(shù)。我們認(rèn)為,可穿戴設(shè)備結(jié)合下一代生物傳感器技術(shù)除了無創(chuàng)血糖之外,還會通過給用戶帶來新的用戶體驗來實現(xiàn)新的市場突破。這些新的用戶體驗中,最熱門的就包括實時血壓監(jiān)控和EMG信號監(jiān)控。
首先,實時血壓監(jiān)控將會給有心血管疾病風(fēng)險的用戶帶來革命性的健康管理工具。一般來說,血壓在每天中都會有波動,但是傳統(tǒng)的血壓測量方法對于用戶來說并不方便,因此很難實現(xiàn)高頻率地測量,更不用說實時監(jiān)控,這樣就給心血管疾病的管理帶來的困難。而在可穿戴手表中的實時血壓監(jiān)控則可以解決這個問題。從技術(shù)上來說,實時血壓監(jiān)控使用的是PPG傳感器搭配機器學(xué)習(xí)算法。PPG傳感器技術(shù)并不新,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在可穿戴設(shè)備的心率和血氧指標(biāo)檢測中。但是,當(dāng)使用PPG來檢測血壓的時候,首先對于PPG的讀出精度有了不同的需求,這也就需要PPG傳感器的指標(biāo)有新的進步;
另一方面,更重要的是相關(guān)的機器學(xué)習(xí)算法。因為PPG和血壓之間并非簡單的線性關(guān)系而是會有一個復(fù)雜的對應(yīng)關(guān)系,需要考慮各種因素,因此當(dāng)使用PPG來檢測血壓的時候,就需要能運行一個相關(guān)的機器學(xué)習(xí)算法。顯然,這樣的機器學(xué)習(xí)算法需要能在可穿戴設(shè)備直接運行而不能到云端去運行,因此可穿戴設(shè)備上的芯片就需要有這樣的運行人工智能算法的能力,而且隨著人工智能算法的逐漸演進,為了實現(xiàn)高精度的PPG-血壓監(jiān)控,相關(guān)算法很可能會越來越復(fù)雜,因此也就需要可穿戴設(shè)備對于這樣的算法有相應(yīng)的支持。此外,人工智能算法也需要高質(zhì)量的輸入,因此PPG傳感器能提供的信號質(zhì)量也會成為人工智能算法輸出準(zhǔn)確度的關(guān)鍵指標(biāo)。
除了血壓監(jiān)控之外,EMG也是一個很有潛力的方向。EMG可以實現(xiàn)肌肉相關(guān)的神經(jīng)信號讀出,從而可以高精度監(jiān)控手部的細(xì)微動作,舉例來說手指的細(xì)微彎曲,兩個手指的上下動作等等。而這也會是未來AR等新應(yīng)用中的重要一環(huán),因為AR等頭戴式設(shè)備中,如何實現(xiàn)用戶輸入一直是一個很難的問題,而如果可以通過手部的細(xì)微動作就來操作AR設(shè)備就會是一個重要的突破。在五年前,初創(chuàng)公司CTRL Labs已經(jīng)實現(xiàn)了使用EMG來讓用戶用手部細(xì)微動作來操作復(fù)雜的電腦游戲,而該公司已經(jīng)在2020年被Facebook收購。隨著硅谷各大科技巨頭都在押注ARVR,我們預(yù)計EMG相關(guān)的生物傳感器也會成為熱點。EMG傳感芯片主要分為兩部分,一部分是傳感部分,使用電極讀出用戶的神經(jīng)信號,該部分需要高精度模擬信號處理來確保讀出信號的信噪比。EMG傳感器的另一部分是人工智能部分,在讀出神經(jīng)信號之后,如何把這些信號對應(yīng)到相關(guān)的手部動作,該操作最有可能還是會需要人工智能來完成,因此這就需要EMG可穿戴式設(shè)備能完成人工智能算法的加速。
生物傳感器未來發(fā)展方向
如前所述,我們看到了可穿戴設(shè)備中的生物傳感器在未來幾年可望會得到進一步發(fā)展。我們認(rèn)為,這些新的發(fā)展方向基本可以概括為如下兩個方面:
首先是新模態(tài)新號的傳感,這就包括了熒光信號,EMG信號等。通常來說,這類信號的傳感在較大的設(shè)備中已經(jīng)有了先例,這里的挑戰(zhàn)主要是如何把相關(guān)的系統(tǒng)小型化,能用體積可以被可穿戴設(shè)備容納的芯片系統(tǒng)所實現(xiàn)。當(dāng)然挑戰(zhàn)也有很多,比如我們之前提到的體積、信噪比、能效比和輸出功率等,這里需要傳感器、模擬電路和數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計等多個領(lǐng)域的交叉優(yōu)化才能實現(xiàn)。(天津芯片設(shè)計招聘網(wǎng))
其次是智能化,即相關(guān)人工智能算法的支持。目前人工智能已經(jīng)成為許多傳感器輸出信號處理的首選方案,而隨著人工智能的演進,勢必需要可穿戴設(shè)備越來越多地支持傳感器相關(guān)的人工智能算法,因此我們可望會看到越來越多的人工智能相關(guān)模塊會出現(xiàn)在可穿戴設(shè)備中,這也將會為人工智能相關(guān)芯片和IP帶來新的市場。
來源:半導(dǎo)體行業(yè)觀察