1. 了解數據基礎架構要求，新建、擴充數據模型結構用于支持新業務發展，并以數據驅動的方法為客戶提供有效解決方案，并支持TEL開發團隊設計數據分析應用程序。

2. 研究數據挖掘和機器學習方法，開發OSS代碼和優化統計建模。從數據中挖掘問題以提高TEL設備的整體效率,并與設備工程師及工藝工程師一起解決現場問題，努力達成KPI，一同提升客戶服務質量，逐步形成基準擴展運用于TEL其他產品，聯手開發團隊改進智能化的產品。

3. 從關系數據庫和大數據存儲中提取數據和圖像，處理和分析數據，計算摘要和指標，評估機臺性能和機臺特征指紋。檢測模式并找出對機臺不利的參數，執行共性分析和數據挖掘,提高機臺的匹配度和可靠性，開發和優化機臺性能控制方法和程序。

4. 與客戶和TEL集團工藝工程師合作定義問題陳述，獲取和分析數據，創建可視化用于 “解釋數據”并識別與客戶質量數據（良率，缺陷，速率等）相關的傳感器偏好。

5. 人工智能算法在設備運行狀態及故障預測方面的應用。

6. 數據服務器接口的建立和維護。



Knowledge, Skill and Ability

1. 具有數據和統計領域知識,擅長代碼編程、數據建模和問題分析。

2. 具有較強的自學及提問能力

3. 具備良好的口頭、書面和人際溝通能力

4. 擅長獨立工作，并可以有效進行團隊合作

5. 能根據業務需求出差，定期在客戶現場(中國境內)提供支持

6. 英語聽說讀寫流利。



Education:

1. 本科或以上學歷，主修數據科學、統計學或計量管理領域，如計算機科學、數學或物理專業。



Experience:

1. 有3年以上行業應用數據分析工作經驗，半導體晶圓廠或設備供應商經驗優先。

2. 精通Python或JAVA，具備優良的編程能力

3. 熟練的數據處理方法，良好的統計知識，熟悉機器學習算法

4. 熟練使用JMP、MatLab、MiniTAB等高級數據分析工具